adaptive learning

個人化教育在美國是khan Academy首居其功，在台灣當然就是均一了。 AltSchool則是將個人化教育精緻化, 全攬個人化教育的前段跟後段。 前段包括在教室裝設中多感測器， 即時偵測學生在學習時候臉部表情的變化，人際關係的互動，上課的專心程度。 後段則包括分析每一個學生的數據，老師教學過程的半自動化，以及建議如何提高每一個學生的學習效率。 這個工程太浩大，而且非常貴，所以大概只能嘉惠於政經地位不錯的家庭(雖然這個市場仍然是非常大)。 不過紐約市在2009年開辦的School of One(SO1), 至今已有15個學校參加, 比較能夠嘉惠於政經地位不高的家庭. SO1的個人化教育結果很不錯，在這個教育系統下的學生， 平均數學一年的學習效果，相當於全國平均的1.2年(如附圖)。 據估計在美國的高中學生，到2019年幾乎有一半會接受線上教育。 也許就像是哈佛的教授 Clayton Christensen 所預測的，以後的學校只是訓練德體群的場所，而學習就大部份交給Internet了.