我從來沒有想到，我用信用卡買什麼東西的資料，會使得銀行和 data aggregator 的科技公司, 鬧得不可開交. 最近越來越多人用像 Personal Capital 類似的免費服務, 將你所有帳號在各個銀行，投資公司，貸款和負債的全部資料， 一次顯示在螢幕上。 就算你什麼事都不做，也會至少每24小時就自動幫你更新一次。 但這也使得你在哪裡買東西，最喜歡買什麼東西，有多少能力消費的資料全部曝光。 集合全部消費者的習慣，這些交易資料對譬如 hedge funds 而言，是極端寶貴的資料. 怪不得銀行不肯放棄這塊肥肉，而對 data aggregator 的科技公司加以限制， 強迫這些科技公司簽下很多城下之盟。我的 personal capital 的帳號，最近更新很慢，有一個帳號甚至已經一個月無法更新。 消費者大概沒有想到，他們的銀行資料，竟然被很多科技公司和銀行本身視為是金礦. ( 即使這些科技公司或銀行本身在賣資料給別人時，已經把消費者的私人資料全部刪除). 最近的 Venmo 和 Mint 兩家公司的資料外洩 ,會讓人覺得，到底方便重要還是安全重要? 
 https://www.nytimes.com/2017/03/23/business/dealbook/banks-and-tech-firms-battle-over-something-akin-to-gold-your-data.html

17年前 Goldman Sachs 在紐約股票交易所有600個交易員，現在只有兩個。 用人工智慧來取代500美元時薪的投資銀行員工，絕對比取代速食店8美元時薪的員工來的合算。 高利潤高難度的 IPO 股票承銷工作的146個步驟，也非常可能標準化而被人工智慧取代。 投資銀行和對沖基金的股票交易，大約有10%已經完全由電腦來選擇和決定。 但電腦的股票選擇和下決定，還是遵循 quants (高級數學家) 所寫的 models. 這些 quants 寫的 models 不可能隨時隨地都能更新, 吸收, 和學習, 所以電腦選擇的股票, 並不一定絕對比人類選擇的股票來的亮眼. 但最近兩三年，這些 quants 所寫的 models 已經漸漸被人工智慧取代. 所以這兩三年來，電腦所選擇的股票大部分比人類選擇的股票來得正確 (圖示於 https://www.wired.com/…/the-rise-of-the-artificially-intel…/)， 因為人工智慧可以即時地把這些 models 更新吸收和學習. 這趨勢對年薪百萬美元的投資銀行的員工是一場噩夢， 但是對人類可能是一個福音，因為這些頂尖人才不一定要向華爾街靠攏，也許他們會去發展可以開一千多公里而不需要充電的電動車，可以去發展更有效的能源， 可以去國家安全局 NSA 對付恐怖份子 (NSA 的薪水只有年薪10萬美元，很難吸收到頂尖人才). 假如以後的股票交易和選擇全部交由電腦處理，還會有一個好處是，假如 Trump 按下核子彈頭的紅色按鈕, 投資銀行的股票交易員可能全都人間蒸發了, 你可以安心的是, 電腦還是會很忠誠地繼續進行你的退休金的股票交易和選擇。

https://www.technologyreview.com/s/603431/as-goldman-embraces-automation-even-the-masters-of-the-universe-are-threatened/