17年前 Goldman Sachs 在紐約股票交易所有600個交易員，現在只有兩個。 用人工智慧來取代500美元時薪的投資銀行員工，絕對比取代速食店8美元時薪的員工來的合算。 高利潤高難度的 IPO 股票承銷工作的146個步驟，也非常可能標準化而被人工智慧取代。 投資銀行和對沖基金的股票交易，大約有10%已經完全由電腦來選擇和決定。 但電腦的股票選擇和下決定，還是遵循 quants (高級數學家) 所寫的 models. 這些 quants 寫的 models 不可能隨時隨地都能更新, 吸收, 和學習, 所以電腦選擇的股票, 並不一定絕對比人類選擇的股票來的亮眼. 但最近兩三年，這些 quants 所寫的 models 已經漸漸被人工智慧取代. 所以這兩三年來，電腦所選擇的股票大部分比人類選擇的股票來得正確 (圖示於 https://www.wired.com/…/the-rise-of-the-artificially-intel…/)， 因為人工智慧可以即時地把這些 models 更新吸收和學習. 這趨勢對年薪百萬美元的投資銀行的員工是一場噩夢， 但是對人類可能是一個福音，因為這些頂尖人才不一定要向華爾街靠攏，也許他們會去發展可以開一千多公里而不需要充電的電動車，可以去發展更有效的能源， 可以去國家安全局 NSA 對付恐怖份子 (NSA 的薪水只有年薪10萬美元，很難吸收到頂尖人才). 假如以後的股票交易和選擇全部交由電腦處理，還會有一個好處是，假如 Trump 按下核子彈頭的紅色按鈕, 投資銀行的股票交易員可能全都人間蒸發了, 你可以安心的是, 電腦還是會很忠誠地繼續進行你的退休金的股票交易和選擇。

https://www.technologyreview.com/s/603431/as-goldman-embraces-automation-even-the-masters-of-the-universe-are-threatened/