最近自學Google人工智慧的 Python API。 讓我很驚訝的是 Google 自從2015年11月釋出人工智慧程式碼 Tensorflow 後,可以說是毫無保留。 Google甚至提供 TensorBoard, 可以將你寫的人工智慧程式轉成 neuron 操作圖(如下圖)。 全部 neuron 的訊息, 全部 neuron 的連結, 和 neuron 如何發射信號, 全都顯現在這張圖上,以便 debug和分析.
雖然像 Xilinx 也把 FPGA 設計軟體釋出, 但是像高階的 C-to-Verilog 的軟體就要付費,而且你用他們的免費設計軟體,必須還要再買他們昂貴的 FPGA硬體才有用。但 Google的 Tensorflow 人工智慧軟體完全免費。 除非你要分析的數據不是幾萬個而是幾百萬個,幾億個,那就可能要花錢去買 PC 的 GPU 卡,要不然運算太慢。 任何人都能夠以 Python 程式搭配 Tensorflow人工智慧的API來分析至少幾萬個數據, 可以在自己家裡的 PC上進行,而且不花一毛錢。
人工智慧軟體的免費享用,使得這兩年來學習人工智慧的人數高速成長, 也讓賣 GPU 晶片的 NVIDIA,一年內股票成長3倍 ( 我剛剛也在ebay買了一個低階的 GPU卡)。 現在的學生,與其擔心以後被人工智慧取代,那還不如現在就學人工智慧,以後來取代別人。 反正學習的資源都是免費, Python 也不難學,而且 Tensorflow 所需要的數學也不過是基本的微積分。當然,還是要花很多時間去學習每一個 Tensorflow API 的內涵.
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