Gates' another shot at education reform

蓋茲基金在34億美金的教育支出，最有名的是他在 common core 的推動. 單是在寫common core 的教材方面，他就花掉了 2億3千萬美金. 當年蓋茲基金會和美國教育部強力推動 common core 六年，最後的結果應該算是不成功。 因為 common core 的考試，大部分的問題不是直接就有答案，而是要思考一下才能得到正確答案。 可以想像的，用common core 來考試，全州學生的平均成績只可能下降，不可能提升。 這讓老師和政治人物的壓力大增。 結果是 學生和老師的考試壓力大增，要不然就是州長宣布將 common core 考試取消，回復以前較傳統的考試。 再加上當時全美彌漫着 "聯邦政府不要來干涉我地方政府的教育政策" 的風氣。 最後common core 是無疾而終。

這一次17億美金的花費，主要是用在公立學校，而且是讓 老師來決定 "怎麼樣才能夠讓學生變得更好"。 這和上次的common core 的策略不一樣，顯示蓋茲基金會在教育改革方面，要從多方面來嘗試最佳的策略。 會不會比 common core 成功，將拭目以待。

教育的最佳改革，有時候很難建立在"理想教育策略"上。If past is prologue, 我們看看在2010年臉書 Zuckerberg 捐給紐澤西州 Newark 學校系統 1億美金(政府和民間的捐獻也配合1億美金)， 這兩億美金5年後，對這一個幾乎是全州教育最糟糕的城市有什麼效果？ 兩億美金中有六千萬美金是用在擴大 charter schools 的系統. 在鑑定考試裡，charter school 的學生有71%達到標準 ，公立學校只有41%達到標準(全州的標準平均標準是66%). 現在 Newark 的學生有30%都在 charter schools, 造成公立學校幾乎破產，因為幾乎全部的家長都拼死命的想讓自己的小孩子進 charter school。 Newark 公立學校, 在2011到2014年之間，數學和語言的成績仍然持續下降。 這應該是 Zuckerberg 在2010年捐款的時候，完全沒有預料到的。

https://www.edweek.org/ew/articles/2017/10/19/gates-foundation-announces-new-17b-for-k-12.html

Ivy's responsibility to mitigate income inequality

位於紐澤西州的普林斯頓大學，觀念中是一個 只有有錢人才能進的全世界排名第一的貴族學校, 入學申請率只有 6%. 但只要家庭收入少於5萬塊美金 (全美平均中等家庭收入是55,000美元), 你的入學希望就由 6%突然增加到22% ( 父母之一是由普林斯頓大學畢業的"高等家庭"，優惠入學條件也不過是13%), 而且幾乎不要付任何學雜費的機率非常高( 越窮機率就越高)。

普林斯頓大學審核學生的入學條件時，只要看到符合政府學費補助的， Essay 或是考試成績, 很明顯沒有請專家幫忙的， 都是列為特別考慮的對象， 不但讓他們的入學機會提高很多，而且還保證他們入學以後，在財務上可以不要擔心。 這固然是普林斯頓大學有220 億美金的資產和捐款可運用，但是全美國像這樣的學生，在全美排名100名之內的大學，也有16%的入學率。像這種 為了盡量消除貧富不均的情形，不惜違反入學公平性的著名美國大學越來越普遍。

https://www.washingtonpost.com/local/education/how-an-ivy-got-less-preppy-princeton-draws-surge-of-students-from-modest-means/2017/10/23/b66955b6-a770-11e7-850e-2bdd1236be5d_story.html?utm_term=.d3c6538c31f8

iPhone X face recognition

一直搞不清楚 iPhone X 臉部辨識是怎麼做到的? 用 "最簡單"的 ToF (Time of Flight, 距離不同，所以光的往返時間不同) 根本不可能，因為就算是同樣距離，光線反射到相機的時間，因為光子在同樣一個 pixel 的落點不同，就可能會有至少50公分的距離差異。

Apple 在2013年收購了一家以色列的公司, Primesense. 這家公司用和 ToF 截然不同的技術。iPhone X 的臉部辨識，用紅外線在你臉上灑下3萬點的 "coded light". 再由這3萬點 "coded light" 反射到相機的數據，和儲存的標準值比較，然後經過非常複雜的數學模式， 算出這些點的距離。 看了 Primesense 在2006年呈給美國專利局的專利，真是嘆為觀止。 這二十幾年來有多少人在夢想，如何用幾萬個 pixels 的 image sensor 來測量物體的距離差別，但都沒有成功。 Primesense 的方法應該算是最成功的。Primesense 在2006年的專利裡，距離的誤差還是有1.5公分，相信十年來這距離誤差應該已經缩到很小， 所以臉部的辨識應該是有可能的。

我相信 iPhone X 臉部辨識的硬體，應該都是台灣做的。Primesense 提供的應該就是最重要，也是最貴的 algorithm。 以色列在數學光學和物理的教育，應該不會比台灣強很多吧，為什麼他們做的就是最重要的東西，而台灣只能做次等的東西?

Opiod crisis

星期天晚上 60分鐘的類鴉片 (opiod) 爆炸性的報導，引起了全國的注意 (甚至川普在記者會，也被迫回答這個他不想回答的問題)。 現在因為 opiod 過量而造成的死亡率，已經遠遠超過 槍枝和車禍的死亡率。 這八年來急速增加的 opiod 死亡率，有很大的原因要"歸功於" 美國國會的推波助瀾， 製藥公司的貪婪，和不加規範的政府旋轉門。

這兩年來製藥公司和藥品經銷商在國會遊說的錢，已經超過一億美金。 遊說的錢越多，死的人就更多。 美國聯邦緝毒署 (DEA)，主張強力規範藥品氾濫的高層官員被迫辭職，而其他缉毒署消極的官員，卻紛紛轉任製藥公司和藥品經銷商的高薪職位，然後再反過來要求國會立法，限制缉毒署的行動。 而兩位立法要求緝毒署不要太積極行動的國會議員之一，竟然被川普提名為打擊毒品的沙皇。 這項荒唐的提名，要是被國會批准的話，那真的是立法要求緝毒署閒閒無代誌的國會議員，也可以當上全國打擊毒品的最高領導人物。

看來因為藥品過量而急速增加的死亡人數沒人在乎，倒是製藥公司和藥品經銷商要能賺足了錢，政府官員可以很輕鬆的轉任民間公司的高薪職位，和國會議員可以有源源不斷的民間公司的資助，才是最重要的。