一直搞不清楚 iPhone X 臉部辨識是怎麼做到的? 用 "最簡單"的 ToF (Time of Flight, 距離不同，所以光的往返時間不同) 根本不可能，因為就算是同樣距離，光線反射到相機的時間，因為光子在同樣一個 pixel 的落點不同，就可能會有至少50公分的距離差異。
Apple 在2013年收購了一家以色列的公司, Primesense. 這家公司用和 ToF 截然不同的技術。iPhone X 的臉部辨識，用紅外線在你臉上灑下3萬點的 "coded light". 再由這3萬點 "coded light" 反射到相機的數據，和儲存的標準值比較，然後經過非常複雜的數學模式， 算出這些點的距離。 看了 Primesense 在2006年呈給美國專利局的專利，真是嘆為觀止。 這二十幾年來有多少人在夢想，如何用幾萬個 pixels 的 image sensor 來測量物體的距離差別，但都沒有成功。 Primesense 的方法應該算是最成功的。Primesense 在2006年的專利裡，距離的誤差還是有1.5公分，相信十年來這距離誤差應該已經缩到很小， 所以臉部的辨識應該是有可能的。
我相信 iPhone X 臉部辨識的硬體，應該都是台灣做的。Primesense 提供的應該就是最重要，也是最貴的 algorithm。 以色列在數學光學和物理的教育，應該不會比台灣強很多吧，為什麼他們做的就是最重要的東西，而台灣只能做次等的東西?
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