我從來沒有想到，我用信用卡買什麼東西的資料，會使得銀行和 data aggregator 的科技公司, 鬧得不可開交. 最近越來越多人用像 Personal Capital 類似的免費服務, 將你所有帳號在各個銀行，投資公司，貸款和負債的全部資料， 一次顯示在螢幕上。 就算你什麼事都不做，也會至少每24小時就自動幫你更新一次。 但這也使得你在哪裡買東西，最喜歡買什麼東西，有多少能力消費的資料全部曝光。 集合全部消費者的習慣，這些交易資料對譬如 hedge funds 而言，是極端寶貴的資料. 怪不得銀行不肯放棄這塊肥肉，而對 data aggregator 的科技公司加以限制， 強迫這些科技公司簽下很多城下之盟。我的 personal capital 的帳號，最近更新很慢，有一個帳號甚至已經一個月無法更新。 消費者大概沒有想到，他們的銀行資料，竟然被很多科技公司和銀行本身視為是金礦. ( 即使這些科技公司或銀行本身在賣資料給別人時，已經把消費者的私人資料全部刪除). 最近的 Venmo 和 Mint 兩家公司的資料外洩 ,會讓人覺得，到底方便重要還是安全重要? 
 https://www.nytimes.com/2017/03/23/business/dealbook/banks-and-tech-firms-battle-over-something-akin-to-gold-your-data.html

17年前 Goldman Sachs 在紐約股票交易所有600個交易員，現在只有兩個。 用人工智慧來取代500美元時薪的投資銀行員工，絕對比取代速食店8美元時薪的員工來的合算。 高利潤高難度的 IPO 股票承銷工作的146個步驟，也非常可能標準化而被人工智慧取代。 投資銀行和對沖基金的股票交易，大約有10%已經完全由電腦來選擇和決定。 但電腦的股票選擇和下決定，還是遵循 quants (高級數學家) 所寫的 models. 這些 quants 寫的 models 不可能隨時隨地都能更新, 吸收, 和學習, 所以電腦選擇的股票, 並不一定絕對比人類選擇的股票來的亮眼. 但最近兩三年，這些 quants 所寫的 models 已經漸漸被人工智慧取代. 所以這兩三年來，電腦所選擇的股票大部分比人類選擇的股票來得正確 (圖示於 https://www.wired.com/…/the-rise-of-the-artificially-intel…/)， 因為人工智慧可以即時地把這些 models 更新吸收和學習. 這趨勢對年薪百萬美元的投資銀行的員工是一場噩夢， 但是對人類可能是一個福音，因為這些頂尖人才不一定要向華爾街靠攏，也許他們會去發展可以開一千多公里而不需要充電的電動車，可以去發展更有效的能源， 可以去國家安全局 NSA 對付恐怖份子 (NSA 的薪水只有年薪10萬美元，很難吸收到頂尖人才). 假如以後的股票交易和選擇全部交由電腦處理，還會有一個好處是，假如 Trump 按下核子彈頭的紅色按鈕, 投資銀行的股票交易員可能全都人間蒸發了, 你可以安心的是, 電腦還是會很忠誠地繼續進行你的退休金的股票交易和選擇。

https://www.technologyreview.com/s/603431/as-goldman-embraces-automation-even-the-masters-of-the-universe-are-threatened/

最近台灣的年金吵得很兇。 做了一張圖表，看看美國的社會福利金的所得替代率到底有多少。 就算是美國的中等收入，所得替代率也只有42%. 而且這個42% 的退休金，需要工作35年, 滿 66歲又兩個月以後才能領.

中國科學院去年3月開始接受申請總共 15年92億美金的精確醫學(Precision Medicine Initiative) 的研究計畫. 美國歐巴馬總統上個月也簽署了總共63億美金的 21st Century Cures Act, 其中48億美金在往後幾年，將用在 Precision Medicine Initiative, Brain Initiative 和 Cancer Moonshot 。 生化醫學的研究，在往後十年，可以想見的將是非常的火紅。 在這方面有可能中國所投下的經費與人力，比美國還多。
http://www.nextbigfuture.com/2016/06/chinas-92-billion-precision-medicine.html

138位放棄大學學位的年輕人，參加 Thiel (Paypal 的共同創辦人) 的青年創業家資助團 (兩年總共給10萬美金，所以可以在創業時生活無慮)。 這138位青年創業家 (只有12位重返大學唸書) 總共自己籌資了4億5千萬美金，創造了25億美金的資產。Thiel 雖然自己擁有 Stanford 大學的博士學位,卻向來鼓吹大學的文憑因為學費太貴了, 根本就不合算. 他6年來所資助的青年創業團的成功經驗，剛好給他 一個 "大學文憑不合算" 最好的宣傳。 不過這6年來, 頂尖大學很怕類似的矽谷資助團搶走他們最頂尖的在學的學生， 很多大學在校內設置類似的計畫，讓學生能夠在學校時就能開始創業或作創業的準備。
http://www.newsweek.com/2017/03/03/peter-thiel-fellowship-college-higher-education-559261.html

Loss-aversion is the magic bullet

五年前在芝加哥南部9個學校，3200個學生( 大部分來自於低收入的家庭，學生程度很差)，有一個"如何獎勵老師，能提高學生成績" 的實驗。 實驗分成兩個團體，一個是"事後獎勵", 也就是傳統性的獎勵, 一個是"事前獎勵", 也就是學年度開始的時候, 就先發四千美金(大約8%的薪水), 如果在全伊利諾州的考試, 學生成績能遠超過平均值, 就可以再加最多四千美金。如果學生在全州考試的成績，達不到預定的標準，將全部或部分繳回剛開始拿的四千美金。 獎勵金和達到的標準，兩個團體都一樣，只不過一個先給一個後給。 最後實驗的結果發現, 假如全伊利諾州學生的成績平均值標準化為0, 68%全州學生成績落在-1和+1之間, 先拿獎勵金老師的學生成績標準差是+0.201，後拿獎勵金老師的學生成績標準差是 -0.003。 假如這個實驗能夠排除任何作弊的因素，那這個大型實驗的結果，也許不但適合於學校，而且可以適用在很多公司。  http://www.nber.org/papers/w18237.pdf

Force to be reckoned with

Chinese movie box offices have racked in more revenue than does US as narrated in tonight's "60 Minutes". In the coming years, Chinese film industry may pose substantial threat to Hollywood if Chinese authority can be lenient on its film censorship.
  http://www.cbsnews.com/news/60-minutes-china-film-industry-booming/